Методы исследования
ü при неудовлетворительной адаптации – 2,10-2,28 балла;
ü при срыве адаптации – 2,29 и более баллов.
Оценка АП позволяет выделить группу детей с разным уровнем здоровья и определить потенциальную способность организма адаптироваться к режиму дня и физическим нагрузкам. Помогает выявить величину и направленность изменения здоровья, физической тренированности при динамическом наблюдении, определить характер рекомендаций и необходимых мероприятий [52].
Анкетирование
Анкетирование использовалось для исследования работы желудочно-кишечного тракта и нервной системы.
Для оценки деятельности ЖКТ и нервной системы разработан лист-опросник, представленный в таблице 10.
Таблица 10 – Лист-опросник
жалуется на боли в области живота |
редко |
часто |
никогда |
аппетит |
хороший |
плохой |
как когда |
запор |
редко |
часто |
никогда |
понос |
редко |
часто |
никогда |
головные боли |
редко |
часто |
никогда |
головокружение |
редко |
часто |
никогда |
сон |
хороший |
беспокойный, часто просыпается |
частая бессонница |
настроение |
чаще хорошее |
чаще плохое |
чаще нейтральное |
общительность |
общителен |
малообщителен |
замкнут в себе |
Анкету заполняют родители (детей до 14 лет) и сами дети 14-16 лет. При заполнении необходимо учитывать состояние за 6 месяцев до курса. При повторном обследовании – за время занятий иппотерапией.
Методы математической статистики
Результаты исследования обрабатывались с помощью методов математической статистики, широко применяемых в педагогике, физиологии, биологии и медицине для проверки и обоснования выдвинутых гипотез.
1. Среднее арифметическое значение:
n n
x = 1/n*∑ xi, где x = 1/n*∑ xi =x1+x2+x3+…хn,
i=1 i=1
где n – количество испытуемых.
2. Среднееквадратическое отклонение (стандартное отклонение), характеризует рассеивание, разбросанность рассматриваемой совокупности:
σ = √σ2 == √ ∑(xi-x)2/n-1,
где σ – среднеквадратическое отклонение;
n – количество испытуемых.
3. Стандартная ошибка среднего арифметического [Sx], характеризует разброс средних арифметических значений выборок относительно среднего генерального совокупностей. Чем ниже Sx, тем выше точность: