Методы исследования
Sx = σ/√n,
где Sx – стандартная ошибка среднего арифметического;
σ – среднеквадратическое отклонение;
n – количество испытуемых.
4. Проверка статистической достоверности осуществляется с помощью выдвижения статистической гипотезы. Так выдвигаются две гипотезы, противоречащих друг другу. Одна из низ называется нулевая гипотеза – Н0, другая альтернативная (конкурирующая) – Н1, противоречащая первой. Для проверки выдвинутых гипотез применяют статистические критерии (К). Значение критерия, вычисленное по данным выборки, называют наблюдаемым значением (tнабл.). Найденное значение критерия сравнивается с критическим (граничащим) значением критерия, взятым из таблиц (tкрит.). Результаты сравнивают и делают вывод в пользу одной из гипотез. Совокупность значений критерия, при которых отвергают нулевую гипотезу, называют критической областью. Совокупность значений критерия, при которых нулевую гипотезу принимают, называют областью принятия гипотезы.
Область принятия гипотезы |
Критическая область |
К |
Н0 Ккрит. Н1 |
Рисунок 4 – Область значений критерия
Таким образом, если наблюдаемое значение критерия принадлежит критической области, нулевую гипотезу отвергают и принимают конкурирующую; если еж оно принадлежит области принятия гипотезы – нулевую гипотезу принимают и отвергают конкурирующую.
Не маловажен здесь и уровень значимости (Р) – вероятность попадания критерия в критическую область, если принимается нулевая гипотеза. Она служит для определения по таблице критических значений критерия, образующих критическую область. Уровень значимости выбирается исследователем. Часто Р = 0,05, это значит, что вероятность ошибочно принять гипотезу Н1 при справедливости гипотезы Н0 равна 5%.
В нашем случае сравнение характеристик будет по критерию Стьюдента для малых зависимых выборок:
tнабл.=| di | /Sd, где d=∑di/n, di =xi-y I,
где di – разность между результатами первого и второго исследования
для каждого испытуемого;
xi – результат первого исследования;
yi – результат второго исследования;
Sd – среднееквадратическое отклонение;
n – количество выборки.
2,92 0,01
tкрит. = 2,58 при уровне значимости (Р) = 0,02
2,11 0,05
1,94 0,07
Таким образом,
Н0 – tнабл. ≥ tкрит
Н1 – tнабл. < tкрит.
5. Для оценки прироста результатов в процентном соотношении использовалась формула:
∆ (%) = полученный результат – исходный результат * 100%
исходный результат [12, 21].